測定代行株式会社

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納入事例:画像解析によるエレベータのロープ診断

画像解析・インフラ診断自動化実績

画像解析によるエレベーターのロープ診断プログラム開発

目視による定期点検から、カメラ制御と画像解析による「毎日の自動診断」へリプレイス。
突発的な劣化リスクを予測し、ビルのメンテナンス安全基準を劇的に向上させました。

概要

画像を解析し、エレベータのロープ診断を行うプログラムを作成しました。

◆ 開発前の課題・背景

プログラム納品以前は、エレベータのロープを人の目で見て、劣化診断を行っていました。しかし、ロープの劣化は急に進行するため、定期的な点検・診断では対応が間に合わないことが懸念されていました。

◆導入によるブレイクスルー:
毎日の無人自動検査が行えるよう、エレベーターシャフト内に適切なカメラを設置。撮影したワイヤーロープの画像を自動で取り込み、画像解析ロジックを用いて摩耗や断線を検知して劣化具合を瞬時に判定する仕組みを構築しました。

ロープ解析画面

規模・開発期間

実装した主な機能・制御ロジック

LabVIEWの産業用画像処理(Visionモジュール等)の設計ノウハウにより、高速でブレのない解析ラインを実現しています。

  • カメラの制御(自動撮影・画像トリガ)
  • 撮影したロープ画像から劣化具合を解析するアルゴリズム

開発期間

1カ月

画像解析機能を含む複雑なシステムであっても、LabVIEW独自の強力な画像処理関数と当社のノウハウを最適にチューニングすることで、検証から実装までをわずか1カ月という超短期間で完了させました。

カメラ画像処理・インフラ診断の自動化システム開発のご相談

ご相談・お見積もりは無料です。手動で行っている検査工程の自動化や、カメラを用いた欠陥検出・画像処理、またはPython等の別アルゴリズムとLabVIEWの統合制御まで、仕様書の作成が難しい段階でもエンジニアが親身に対応いたします。

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